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Allen｜INFJ-A｜宾大 计算机 在读 🎓- 本科院校全美 Top 25，双专业：计算机科学 + 统计 （GPA 3.91/4.00）- 数据科学顶会KDD一作论文发表- 因材施教、循循善诱：把难点拆成原来如此时刻- AI 实战派：教你把 AI 用到学习与项目里，少走弯路- 连续创业经历：用 AI 赋能产品/项目/App/插件/小程序- 负责认真，全程跟进：定目标，复盘与建议

David老师｜弗吉尼亚大学计算机科学本科（应用统计与数据科学方向），现任Apple数据工程师与全栈工程师。全栈开发与DevOps技术专家，精通Python/Django、Docker/Kubernetes、GCP及Terraform自动化部署，主导开发过LDAP数据库驱动型网络应用与高可用新闻互动平台。曾任职弗吉尼亚大学IT服务部，实战经验覆盖容器化开发、Unity 3D游戏开发，现负责大规模数据处理与全栈应用开发。擅长以真实项目为案例，结合顶级科技公司的工程实践，深入解析软件工程、云计算与数据结构核心知识，融合前沿技术（分布式系统、自动化运维）拆解复杂概念。辅导风格逻辑清晰、细致耐心，注重从理论到工业级实践的无缝衔接，助力学生掌握实战技能。

Mark 老师 ｜UPenn CIS 研究生在读 ｜top25美本cs专业本科期间有四段科研经历，两篇论文发表，拥有丰富的研究经验。曾在国内多家互联网大厂实习，积累了扎实的工程实践能力，善于结合真实工作场景，引导学生掌握切实可用的开发技能。擅长讲解数学与计算机相关的核心基础课程，能够深入浅出地帮助学生夯实理论基础。熟悉校内科研的申请流程与研究团队选择策略，能够有效指导学生加入合适的实验室并产出高质量研究成果。

UPenn在读，美本Top25计算机科学+统计双专业，GPA 3.9/4.0。两年+本科助教与多年机构辅导经验，专注CS/STAT核心课程与项目实战。擅长全栈开发与大模型/Agent应用（RAG、工具调用、评测与部署）。熟悉数据结构与算法、概率统计、机器学习、数据库与工程化流程，能制定进度计划、拆解难点并给出可执行解法，支持从课程到项目的一体化提升。